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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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一、宏观择时

二、技术择时

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20160822：择时视角：多周期与多频率.pdf 1.0MB

20160627：学院派择时系列(一)：多空博弈下的基差溢价效应.pdf 1.4MB

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项目资料

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3.直播间搭建ev.mp4 92.9MB

2.准备工作ev.mp4 9.9MB

1.项目介绍ev.mp4 9.8MB

9.礼物触发素材

8.主素材

7.弹幕语音

6.酷狗

LPCM，DTS多声道区

DSD高保真发烧区

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